隨著消費(fèi)者對產(chǎn)品包裝的要求越來越高，包裝生產(chǎn)工藝也在不斷進(jìn)步，各類提高產(chǎn)品包裝速度和美觀程度的包裝機(jī)械設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。又因《中國制造2025》規(guī)劃路線的出臺，制造業(yè)改革之船正式起航，智能包裝迎來了發(fā)展的春天。
高度自動(dòng)化、高效化、節(jié)能化的包裝設(shè)備已然受到食品、飲料、醫(yī)藥等下游行業(yè)青睞，傳統(tǒng)的包裝設(shè)備逐步與工業(yè)機(jī)器人及工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺、智能倉儲(chǔ)&智能物流、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)等結(jié)合，使得包裝行業(yè)智能制造不斷發(fā)展改進(jìn)。
我國包裝行業(yè)在經(jīng)歷了高速發(fā)展之后，已經(jīng)建立起了相當(dāng)?shù)纳a(chǎn)規(guī)模，成為了我國制造領(lǐng)域里重要的組成部分。包裝行業(yè)的快速發(fā)展不僅滿足了國內(nèi)消費(fèi)和商品出口的需求，也在保護(hù)商品、方便物流、促進(jìn)銷售、服務(wù)消費(fèi)等方面發(fā)揮了重要作用。因此包裝行業(yè)的安全問題顯得尤為重要，如何在生產(chǎn)過程中快速進(jìn)行缺陷檢測確保包裝安全是許多廠商關(guān)心的問題。
#包裝行業(yè)篇缺陷探測
食品飲料和消費(fèi)產(chǎn)品的包裝常使用有光澤感的塑料或陶瓷材料，這些材料的表面常有反光和鏡面眩光問題，傳統(tǒng)機(jī)器視覺難以在產(chǎn)品表面反光和眩光的干擾下，成功有效的識別劃痕和凹陷等外觀缺陷。
幸運(yùn)的是，康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以不受眩光影響而檢測產(chǎn)品?？的鸵暽疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)能將人類觀察細(xì)微差異的能力與自動(dòng)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的可靠、一致和速度相結(jié)合，為包裝行業(yè)提供了有效的缺陷探測解決方案。
例如面霜的陶瓷瓶，有時(shí)瓶子間的固有差異導(dǎo)致的細(xì)微外觀異?？赡懿⒉恍枰苯訄?bào)廢，而真正影響瓶子用途的“功能性”異常才會(huì)導(dǎo)致報(bào)廢?？的鸵暽疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)以經(jīng)濟(jì)有效、易于部署的方式將機(jī)器視覺檢測和人類檢測的優(yōu)勢結(jié)合到了一起。為此，應(yīng)用或質(zhì)量工程師可以使用一系列有代表性的“合格”和“不合格”陶瓷瓶圖像訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)軟件。例如“不合格”瓶子可能是有深凹陷或長劃痕的。軟件根據(jù)這些圖像學(xué)習(xí)陶瓷鑄造表面的天然形狀和表面紋理，可以忽略可能因光線造成的自然差異，同時(shí)標(biāo)記出可接受范圍之外的圖像，完成有效的缺陷檢測。
在這種情況下，制造商可以使用康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識別偏離正常外觀并有缺陷的所有對象。對于需要識別某些導(dǎo)致報(bào)廢的缺陷的同時(shí)忽略其他缺陷情況的復(fù)雜檢測，訓(xùn)練工程師可以使用標(biāo)記的“合格”和“不合格”圖像訓(xùn)練參考模型，然后即可在忽略正常差異的情況下識別各種缺陷啦，是不是很容易呢～
