電子制造業(yè)是當前發(fā)展最迅猛的行業(yè)之一，電子元器件的需求也日益增多，常見的電子元器件有電容、電阻、散熱器、電感等。
大多數電子元器件產品在生產中需要使用電子灌封膠來增強其防水能力、抗震能力及散熱性能，達到延長壽命的目的。
#半導體行業(yè)缺陷探測
雖然電子元器件體積小，但其承載的功能卻都十分重要，任何瑕疵都可能導致整個半導體芯片無法使用。
可以說除了OLED顯示屏制造，沒有其他電子行業(yè)領域有比半導體更嚴格的質量管理和缺陷探測要求。不但刮擦、纏繞、彎曲或缺失引腳會導致自動報廢，即使最表淺的缺陷也是芯片的極小誤差容限所不能接受的。
下面就以IC引線外觀檢測舉例介紹電子行業(yè)缺陷探測：
#缺陷探測存在問題
在整個半導體制造過程中，制造商通常會使用機器視覺來嚴格監(jiān)控質量和識別缺陷。制造商必須警惕出現(xiàn)有刮痕、扭曲、彎曲或缺失的引腳。芯片對誤差的容忍度非常低，即使是最微小的瑕疵，也可能成為客戶拒收產品的理由。由于潛在缺陷的類型非常多，通過使用基于規(guī)則的算法進行編程來執(zhí)行檢測的方法效率非常低下?；谏疃葘W習的圖像分析軟件可以幫助制造商縮小半導體缺陷范圍，并提高成品率，且無需使用廣泛的缺陷庫。
#缺陷探測解決方案
明確地識別所有缺陷過于復雜和耗時。VisionPro Deep Learning軟件可提供一種簡單的解決方案來識別所有異常特征，且無需基于“不合格”元件圖像進行訓練。相反，工程師可以使用紅色-檢查工具，在非監(jiān)督模式下基于“合格”元件樣本圖像集對軟件進行訓練。VisionPro Deep Learning軟件能夠學習芯片引線和引腳的正常外觀和位置，并將存在偏差的所有特征表征為缺陷。
使用深度學習系統(tǒng)的電子行業(yè)制造商能得到立竿見影的好處：不再需要視覺專家或應用開發(fā)人員、不需要花時間編程不可預測的缺陷、獲得更高的缺陷探測率以及提高后續(xù)產量等。
康耐視VisionPro Deep Learning是領先的計算機視覺軟件。當客戶購買VisionPro Deep Learning軟件后，他們獲得的將不僅僅是一款軟件。他們獲得的是一家完全專注于機器視覺并具有最全面的應用經驗的公司。
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