識別：認(rèn)可度可以從字面上看。這是一個識別和辨別的過程，需要人工判斷機器。因此，識別主要是通過圖像處理和深度學(xué)習(xí)的融合來實現(xiàn)的。
圖像處理將外部物體信息轉(zhuǎn)換成機器語言，然后通過視覺感知完成信息輸入。這個過程本質(zhì)上是一個機器學(xué)習(xí)的過程。兩者疊加合并，識別功能變得智能化。最常見的應(yīng)用是面部識別和無人駕駛。
高精度檢測：其實和第一導(dǎo)航定位功能是一樣的。不同的是，它可以與多種測量技術(shù)相結(jié)合，形成高精度的檢測系統(tǒng)。
因為進行高精度檢測的行業(yè)通常是精密加工行業(yè)、高端工業(yè)制造等高需求行業(yè)，所以對檢測精度的要求達到um級。這些是人眼無法察覺的，必須由機器來完成。這已經(jīng)成為工業(yè)4.0時代工業(yè)自動化的關(guān)鍵應(yīng)用。
外觀檢查：視覺檢測是通過圖像處理技術(shù)完成的。圖像處理其實就是計算機對圖像信息的處理。
圖像處理的主要目的有三：提高圖像的視覺質(zhì)量，提取圖像中包含的一些特征或特殊信息，對圖像數(shù)據(jù)進行變換、編碼和壓縮，以方便圖像的存儲和傳輸。這些是檢查生產(chǎn)線上產(chǎn)品質(zhì)量的最佳應(yīng)用。這個環(huán)節(jié)也是替代勞動力中最重要的部分。
此外，它在其他領(lǐng)域也有應(yīng)用，如生成原始圖像的預(yù)覽，將相機裝載到手推車或無人駕駛飛機上，以及使用圖像處理技術(shù)處理相機拍攝的照片。
