機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，這已經(jīng)成為當今制造業(yè)的一個組成部分。機器視覺市場空間廣闊，不同地域、不同領域的供應商眾多，甚
至可以影響幾十個行業(yè)的可能應用過剩。近年來，“機器視覺”成為了一個熱詞，行業(yè)發(fā)展受到越來越頻繁的關注。國內(nèi)機器視覺源于上世紀80年代的第一批技術引進。自1998年眾多電子和半導體工廠落戶廣東和上海開始，機器視覺生產(chǎn)線和高級設備被引入我國，誕生了國際機器視覺廠商的代理商和系統(tǒng)集成商，據(jù)了解。中國的機器視覺發(fā)展主要經(jīng)歷了三個階段：
1、第一個階段是1999-2003年的啟蒙階段。在機器視覺行業(yè)的啟蒙階段，一些對品質有特別高要求同時對成本不特別敏感的工業(yè)領域，開始成為最早的機器視覺技術的收益者。如機器視覺技術進入了中國的特種印刷行業(yè)，為人民幣的印刷質量和自動化水平提升、統(tǒng)一質量標準等等做出了杰出的貢獻。這一階段的中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務對客戶進行服務，在服務的過程中引導客戶對機器視覺的理解和認知，借此開啟了中國機器視覺的歷史進程。
2、第二個階段是2004-2007年的發(fā)展階段。這一階段本土機器視覺企業(yè)開始起步探索更多由自主核心技術承載的機器視覺軟硬件器件的研發(fā)，同時在機器視覺設備和系統(tǒng)集成領域新應用也不斷涌現(xiàn)，多個應用領域取得關鍵性突破。從器件層面說，國內(nèi)廠商陸續(xù)推出了全系列模擬接口和USB2.0接口的相機和采集卡，逐漸占據(jù)入門級市場，也出現(xiàn)了像凌云這樣，專注于機器視覺平臺軟件產(chǎn)品開發(fā)的企業(yè)。
3、第三個階段是2008年以后的高速發(fā)展階段。眾多機器視覺各種核心器件研發(fā)廠商出現(xiàn)，從相機、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機器視覺技術的踐行者，用他們的智慧和努力打造了中國創(chuàng)造的機器視覺產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在廣泛實踐中不斷完善，國內(nèi)企業(yè)的視覺技術能力也得到了長足的積累和進步，推動了國內(nèi)機器視覺行業(yè)的高速、高質量發(fā)展。
目前，機器視覺廣泛應用于半導體、機器人、汽車制造、制藥、食品包裝、電子等眾多領域中，受到了市場的普遍歡迎。業(yè)內(nèi)人士認為，機器視覺是一個具有較強成長性的行業(yè)，發(fā)展前景值得期待。機器視覺產(chǎn)業(yè)日益走向成熟，政策+市場的雙輪驅動，機器視覺市場發(fā)展不斷。
隨著時代的改變，中國制造業(yè)逐漸走向全球化、信息化、專業(yè)化和服務化。近年來，國家十分重視高端裝備制造業(yè)的發(fā)展，不斷發(fā)布各項政策推動行業(yè)發(fā)展，充分支持高端裝備行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和市場擴展。而高端裝備制造行業(yè)是機器視覺技術的主要應用，高端裝備制造行業(yè)對于精準度的嚴格要求需要機器視覺技術的支持。因此，國家各項政策推動著機器視覺行業(yè)的發(fā)展。行業(yè)標準不斷制定。
隨著機器視覺行業(yè)的發(fā)展，機器視覺得到了廣泛的應用，這也對機器視覺執(zhí)行標準也提出了更高的要求。近年來我國在不斷制定機器視覺相關標準。其中，企業(yè)標準《機器視覺檢測設備》、《視覺導航機器人》、《機器視覺工業(yè)鏡頭》與2019年陸續(xù)發(fā)布。另外，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2020年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭 術語》及《工業(yè)數(shù)字相機 術語》兩項團體標準進一步推動國內(nèi)機器視覺標準制定。同時《智能制造機器視覺在線檢測 通用要求》國家標準正在征求意見，《智能制造 機器視覺在線檢測 測試方法》國家標準也在起草當中。
此外，在國家大力支持的背景下，國內(nèi)各省區(qū)市依托本地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，相繼出臺了一系列相關政策，如浙江、山東、上海等地出臺的智能工廠、智能制造、人工智能、機器人等領域相關政策，以支持工業(yè)機器視覺為核心的機器視覺產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。在政策支撐下，國內(nèi)工業(yè)機器視覺行業(yè)、市場呈現(xiàn)出愈加積極的發(fā)展態(tài)勢。在政策的利好驅動下，國內(nèi)機器視覺行業(yè)快速發(fā)展。
目前我國的人口紅利正在消失，人口老齡化現(xiàn)象愈發(fā)明顯，勞動力短缺問題嚴重，甚至出現(xiàn)"用工荒"。同樣，愿意進工廠的年輕人也越來越少，人工成本不斷上升，行業(yè)自動化、智能化的要求也越來越高，相比人工視覺檢測更具優(yōu)勢的機器視覺的發(fā)展需求也隨之增大，市場推動下，機器視覺行業(yè)不斷發(fā)展。
數(shù)據(jù)顯示，2018年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元，其中平安城市中的安防是最大的應用場景。2019年全年中國計算機視覺應用市場達1456.4百萬美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領域。另外，人臉識別做身份核驗的應用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率，但在疫情之后，包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。計算機視覺在傳統(tǒng)行業(yè)，工業(yè)質檢、巡檢的應用正在興起。
眾所周知，機器視覺是人工智能范疇最重要的前沿分支之一，也是智能制造裝備的關鍵零部件。據(jù)了解，2019年我國人工智能市場規(guī)模已經(jīng)達到500億美元。至2020年，中國智能制造裝備市場預計可達2萬億元。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機器視覺市場規(guī)模65.50億元(該數(shù)據(jù)未包含計算機視覺市場規(guī)模)，同比增長21.77%。2014-2019年復合增長率為28.36%。人工智能的發(fā)展與智能制造裝備的滲透將雙重加速機器視覺的進步。
最后，隨著我國各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用。在政策的利好+市場的驅動下，國內(nèi)機器視覺行業(yè)快速發(fā)展，迎來發(fā)展黃金期。
